ในห้องเรียนที่มีเพดานสูง สล็อตแตกง่าย นักเรียนแปดคนหยิบหนังสือเรียนหนักมาไว้บนโต๊ะและเตรียมบทเรียน: โปรตีน Jon Marcus รายงานสำหรับHechinger Report เป็นกลุ่มเล็ก ๆ สำหรับหลักสูตรระดับปริญญาตรีทางชีววิทยา ที่มหาวิทยาลัยสี่ปี ชั้นเรียนแบบนี้มักจะสอนในห้องบรรยายขนาดใหญ่ที่มีนักศึกษาหลายร้อยคนแต่นี่ไม่ใช่มหาวิทยาลัย ไม่มีหอพักใด ๆ อาคารของมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่เป็นแบบพื้นฐานและเป็นประโยชน์ และนักศึกษาคนอื่น ๆ ส่วนใหญ่กำลังศึกษาในระดับอนุปริญญา
ไม่ใช่ปริญญาตรี วิทยาลัยแห่งนี้คือวิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
ซึ่งเดิมเรียกว่าวิทยาลัยจูเนียร์เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ซึ่งเป็นหนึ่งในวิทยาลัยชุมชนที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งปัจจุบันเปิดสอนหลักสูตรระดับปริญญาตรีสี่ปีในสาขาที่มีความต้องการงานสูง
นักวิจารณ์และผู้สนับสนุนกล่าวว่า การช่วยเติมเต็มความต้องการทางสังคมที่สำคัญที่มหาวิทยาลัยส่วนใหญ่ไม่มี หรือเป็นการเรียกร้องความนับถือจากอัตตาและเสียเงินเพื่อขอความเคารพจากสถาบันที่อยู่ระดับล่างสุดของลำดับชั้นอุดมศึกษา ไม่ว่าแรงจูงใจของพวกเขาจะเป็นเช่นไร วิทยาลัยชุมชนใน 21 รัฐมีสิทธิ์เปิดสอนหลักสูตรระดับปริญญาตรี ซึ่งรวมถึง 25 จาก 28 รัฐในฟลอริดา วิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กเพียงแห่งเดียวมีหลักสูตรปริญญาตรี 25 หลักสูตร มากที่สุดในบรรดาโรงเรียนสองปีที่เปิดสอนเพียงครั้งเดียว
Derek Ruths ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย McGill เขียนหนึ่งในเอกสารที่มองโลกในแง่ดี เหล่า นั้น แต่แล้วเขาก็นึกขึ้นได้ว่าคอมพิวเตอร์รุ่นต่างๆ เหล่านี้ ซึ่งถูกกล่าวหาว่าแม่นยำนั้น มีพื้นฐานมาจากการวิเคราะห์ผู้ใช้ Twitter ที่เข้าข้างและเล่นการเมืองมากที่สุด ซึ่งเป็นส่วนน้อยของประชากร
เขาและนักศึกษาปริญญาโท Raviv Cohen ได้คิดการศึกษาที่แก้ไขได้ จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อแบบจำลองของพวกเขาถูกทดสอบกับผู้ใช้ Twitter ที่ ‘ปกติ’ คนประเภทที่ไม่ทวีตเกี่ยวกับการเมืองมากนักและไม่ใช้ภาษาของพรรคพวกเช่นนั้น
ผลลัพธ์นั้นน่าวิตกอย่างที่ Ruths และ Cohen รายงานเมื่อปีที่แล้วในบทความเรื่อง “การจำแนกการปฐมนิเทศทางการเมืองบน Twitter: มันไม่ง่าย!”
นักวิจัยที่ผ่านมา “มองโลกในแง่ดีอย่างเป็นระบบ”
ในการกล่าวอ้างที่พวกเขาทำเกี่ยวกับความสามารถของเครื่องจักรในการอนุมานการวางแนวทางการเมือง เมื่อเทคนิคมาตรฐานได้รับการทดสอบกับผู้ใช้ Twitter ที่ “ปกติ” วิธีการที่รายงานความถูกต้องมากกว่า 90% ทำได้เพียง 65% เท่านั้น
เชื่อมหุบเขาทักษะ
ปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายอีกประการหนึ่ง นั่นคือ การเชื่อมโยง “แกรนด์แคนยอน” ตามที่ Lazer เรียกมันว่า ระหว่าง “นักสังคมศาสตร์ที่ไม่มีความสามารถด้านการคำนวณกับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีพรสวรรค์ด้านวิทยาศาสตร์ทางสังคม”
ในขณะที่มหาวิทยาลัยต่างๆ ได้รับการจัดตั้งขึ้น เขากล่าวว่า “คงจะแปลกมาก” สำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่จะสอนหลักสูตรให้กับนักศึกษาปริญญาเอกด้านสังคมศาสตร์ หรือสำหรับนักวิทยาศาสตร์ทางสังคมที่จะสอนวิธีการวิจัยให้กับนักศึกษาวิทยาศาสตร์สารสนเทศ เขากล่าวว่าทั้งสองควรจะเกิดขึ้น
Lazer และคนอื่นๆ มองเห็นศักยภาพของรางวัลมหาศาลหากพวกเขาทำได้
Nicholas Christakis นักวิทยาศาสตร์สังคมและแพทย์ผู้ควบคุมHuman Nature Labที่มหาวิทยาลัยเยล ขีดปิดรายการคำถามที่บิ๊กดาต้าสามารถตอบได้: อะไรคือต้นกำเนิดของรสนิยมและบรรทัดฐาน? ความปรารถนาของผู้คนมาจากไหน? ปรากฏการณ์ส่วนรวมเกิดขึ้นจากการกระทำของแต่ละบุคคลได้อย่างไร?
“เรากำลังเห็นการกำเนิดของสังคมศาสตร์รูปแบบใหม่” เขากล่าว การต่อสู้ดิ้นรนในปัจจุบันคือ “ความเจ็บปวดจากการกำเนิดของกระบวนการนั้น”
Erez Lieberman Aiden นักชีววิทยาและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ขุด Google หนังสือเพื่อศึกษาวิวัฒนาการทางภาษาและวัฒนธรรม ชี้ให้เห็นว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ้าง ผู้คนเริ่มใช้ Google Glass เพื่อบันทึกทุกสิ่งที่พวกเขาเห็น
